Cosa Facciamo

Implementazione end-to-end di soluzioni AI personalizzate

Analisi & Design

Analizziamo le tue esigenze e progettiamo l'architettura AI ottimale

Sviluppo Custom

Sviluppiamo soluzioni AI su misura con le migliori tecnologie

Integrazione Sistemi

Integriamo l'AI con i tuoi sistemi aziendali esistenti (CRM, ERP, etc.)

Deployment & Scale

Deploy in produzione e scalabilità per gestire crescita e volumi

Tecnologie & Piattaforme

Utilizziamo le migliori tecnologie AI sul mercato

Machine Learning

TensorFlow & PyTorch
Scikit-learn & XGBoost
Keras & MLflow
AutoML & Transfer Learning

NLP & Generative AI

OpenAI GPT-4, Claude
Hugging Face Transformers
BERT, LLaMA, Mistral
LangChain & Semantic Kernel

Computer Vision

OpenCV & YOLO
MediaPipe & Detectron2
TensorFlow Object Detection
Custom CNN architectures

Cloud & Infrastructure

AWS SageMaker & Azure ML
Google Cloud AI Platform
Kubernetes & Docker
Serverless & Edge Computing

Data Engineering

Apache Spark & Airflow
PostgreSQL, MongoDB, Redis
Vector DBs (Pinecone, Weaviate)
ETL pipelines & Data lakes

MLOps & Monitoring

MLflow & Weights & Biases
Kubeflow & Vertex AI
Prometheus & Grafana
A/B testing & Model monitoring

Il Processo di Implementazione

Un approccio agile e strutturato per ridurre i rischi del progetto

1

Discovery & Requirements

Analisi approfondita delle esigenze e definizione dei requisiti funzionali

Workshop tecnici con il team
Analisi dati esistenti
Definizione KPI e metriche di successo

2

Architecture Design

Progettazione dell'architettura AI e selezione delle tecnologie

Design di sistema scalabile
Scelta dei modelli AI appropriati
Pianificazione infrastruttura

3

Data Preparation & Training

Preparazione dei dati e training dei modelli AI

Data cleaning e preprocessing
Feature engineering
Training e fine-tuning modelli

4

Development & Testing

Sviluppo della soluzione e testing approfondito

Sviluppo API e interfacce
Unit testing e integration testing
User acceptance testing (UAT)

5

Deployment & Go-Live

Deploy in produzione con monitoraggio continuo

Deployment su infrastruttura cloud
Setup monitoring e alerting
Go-live assistito

6

Support & Optimization

Assistenza continua e ottimizzazione delle performance

Monitoring performance modelli
Retraining periodico
Supporto tecnico continuativo

Esempi di Applicazione

Esempi ipotetici di come l'AI può essere applicata nei diversi settori

E-commerce

Raccomandazione Prodotti AI

Per un e-commerce con un catalogo ampio, un sistema di raccomandazione suggerisce a ogni cliente i prodotti più pertinenti in base a navigazione e acquisti

Suggerimenti personalizzati
Più opportunità di cross-selling
Integrazione con la piattaforma e-commerce

Customer Service

Chatbot AI Multilingua

Per un'azienda con clienti in più Paesi, un chatbot conversazionale risponde alle domande frequenti in più lingue e passa i casi complessi agli operatori

Meno richieste ripetitive per gli operatori
Risposte immediate a ogni ora
Passaggio all'operatore quando serve

Manufacturing

Quality Control AI

Su una linea di produzione, telecamere e modelli di computer vision analizzano i pezzi e segnalano quelli con difetti visibili

Ispezione automatica e costante
Difetti individuati prima della spedizione
Storico delle anomalie per migliorare il processo

Finance

Fraud Detection ML

Per chi gestisce pagamenti o transazioni, un modello di machine learning individua in tempo reale le operazioni anomale da verificare

Segnalazione delle transazioni sospette
Analisi in tempo reale
Modello aggiornabile con nuovi dati

Healthcare

Document Processing NLP

In ambito sanitario, un sistema NLP estrae e organizza le informazioni da referti e documenti clinici, con verifica finale del personale

Meno inserimento manuale dei dati
Estrazione strutturata delle informazioni
Controllo umano sui casi dubbi

Sales

Sales Forecasting AI

Un modello predittivo stima le vendite future a partire dallo storico, aiutando a pianificare scorte e produzione

Previsioni basate sui dati storici
Pianificazione più accurata delle scorte
Supporto alle decisioni di produzione

Pacchetti di Implementazione

Soluzioni flessibili per ogni esigenza e budget

Starter AI

Da €5.000 /progetto

Proof of Concept
1 caso d'uso AI
Durata: 2-4 settimane
API integration
Documentazione tecnica
Custom model training

Richiedi Preventivo

Consigliato

Professional AI

Da €15.000 /progetto

Soluzione completa
2-3 casi d'uso AI
Durata: 2-3 mesi
Custom model training
System integration
3 mesi supporto incluso